Раньше хотели, чтобы один инструмент закрывал сразу всё. Сейчас чаще делают по‑другому: берут несколько штук, каждый под свою задачу — например, один для ИИ‑агента, другой для работы с браузером, третий для того, чтобы шаги между ними шли по порядку.
Если открыть GitHub, видно, что такие проекты сейчас в ходу: у них много звёзд, авторы часто выпускают новые версии, люди в комментариях делятся идеями. То есть эти инструменты уже стали привычными помощниками у разработчиков.
Ниже расскажем про 8 GitHub проектов — это как раз те самые полезные репозитории на Github, на которые стоит обратить внимание.
1. AdsPower/localAPI
Ссылка: https://github.com/AdsPower/localAPI
Это официальный репозиторий AdsPower — в нём лежат готовые примеры работы с Local API. Там есть код на Python и JavaScript, который сразу работает с привычными инструментами для автоматизации — например, с Selenium, Puppeteer и похожими.
С этим API можно делать простые и понятные вещи в AdsPower: запускать и закрывать браузерные профили прямо из скрипта, менять их настройки, собирать профили в группы под разные проекты.
По сути, это самый простой способ разобраться, как управлять профилями AdsPower через API. Хороший старт, если хотите начать автоматизировать работу с браузером.
2. AdsPower Skill & MCP & CLI
Ссылка: https://github.com/AdsPower/adspower-browser
Это официальный MCP‑сервер от AdsPower — он построен на базе Local API. Его главная фишка в том, что он даёт ИИ‑программам (например, Claude Desktop, Cursor и другим с поддержкой MCP) напрямую «общаться» с AdsPower. То есть ИИ может сам открыть браузер, выбрать нужный профиль и сделать всё, что требуется, — прямо как живой пользователь.
Раньше ИИ только подсказывал: «зайди туда, нажми сюда», а вы всё делали руками. Теперь он сам проходит весь путь в браузере — не просто советует, а реально действует. Этот репозиторий работает как удобный мостик: соединяет ИИ‑агента и браузерную автоматизацию.
Если вы собираете ИИ‑агентов или работаете с MCP и хотите, чтобы они могли что‑то делать в браузере, — обязательно сохраните этот проект, он сильно упростит жизнь.
3. AdsPower/local-api-mcp-python
Ссылка: https://github.com/AdsPower/local-api-mcp-python
Это официальная версия MCP‑сервера от AdsPower для Python‑разработчиков. С ней легко и быстро добавить Local API AdsPower в свой ИИ‑агент или проект с автоматизацией — всё делается без лишних сложностей.
По сравнению с обычной версией этот вариант лучше подходит для проектов на Python. Он легко работает вместе с популярными ИИ‑агентами — например, с LangGraph, AutoGen, CrewAI.
Если вы пишете проект на Python и хотите побыстрее собрать ИИ‑агента, который умеет управлять браузером, этот репозиторий — отличная отправная точка.
4. CC Switch
Ссылка: https://github.com/farion1231/cc-switch/blob/main/README_ZH.md
CC Switch — популярный в среде разработчиков ИИ‑инструментов проект. Он помогает держать под рукой сразу несколько помощников для написания кода — например, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI. В нём удобно переключаться между моделями, управлять MCP‑серверами и настраивать разные навыки.
Если вы часто переходите от одного инструмента для ИИ‑разработки к другому, CC Switch поможет собрать всё в одном месте и не путаться в настройках.
5. Ollama
Ссылка: https://github.com/ollama/ollama
Ollama — это удобный инструмент, чтобы запускать большие языковые модели прямо у себя на компьютере. С ним можно быстро поставить такие модели, как DeepSeek, Qwen, Llama, Gemma, и работать с ними без отправки данных куда‑то в облако.
Если в вашем проекте по автоматизации нужно, чтобы модель работала локально (без отправки данных в облако), Ollama — надёжный и проверенный вариант.
6. n8n
Ссылка: https://github.com/n8n-io/n8n
n8n — это удобный инструмент, чтобы собирать цепочки автоматических действий — без сложного программирования. Представьте конструктор: вы берёте блоки и соединяете их друг с другом.
С n8n можно связать разные сервисы — например, OpenAI, Slack, Telegram, Gmail, Webhook и другие. И выстроить из них настоящий конвейер: например, пришла задача — система её обработала, проанализировала данные и сама отправила уведомление. Всё идёт по цепочке, и вам почти не нужно вмешиваться.
7. Crawl4AI
Ссылка: https://github.com/unclecode/crawl4ai
Crawl4AI — это инструмент для сбора данных с сайтов, и он сделан специально для работы с ИИ. Он заходит на страницу, вытягивает текст и сразу оформляет в удобный вид: например, в Markdown или JSON.
Такие готовые форматы языковые модели понимают без проблем — можно сразу пускать данные в работу.
Чаще всего его берут, когда собирают свою базу знаний или делают RAG‑систему: не надо тратить время на ручную обработку — инструмент всё сразу отдаёт в нужном виде.
8. LiteLLM
Ссылка: https://github.com/BerriAI/litellm
LiteLLM — это простой инструмент, который помогает работать сразу с кучей разных языковых моделей, но через одно и то же окошко. Подключаете OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen — и всё крутится в одном месте.
Плюс в том, что если захотите поменять модель или часть запросов пустить на другой сервис, почти ничего не придётся переделывать. Не надо каждый раз заново всё настраивать под новую модель — все настройки уже собраны вместе.
Если в проекте нужно быстро прыгать между моделями или грамотно раскидывать нагрузку по разным сервисам, LiteLLM сильно упрощает работу — экономит кучу времени.
Как эти проекты работают вместе?
Сейчас редко делают автоматизацию или ИИ‑агентов на каком‑то одном инструменте — обычно собирают связку, где у каждого своя простая задача. Вместе они работают как команда: каждый делает своё дело, а в итоге получается удобная и гибкая автоматизация.
- Ollama позволяет запускать большие языковые модели прямо у себя на компьютере — всё остаётся локально, никуда не нужно отправлять данные.
- LiteLLM помогает легко работать сразу с разными моделями (OpenAI, Claude и другими) через один интерфейс. Если захотите поменять сервис — не придётся всё переделывать, достаточно немного подкрутить настройки.
- Crawl4AI собирает данные с веб‑страниц и сразу приводит их в удобный вид — чтобы ИИ мог быстро и без лишней возни с ними работать.
- CC Switch — помощник для разработчиков: он держит под рукой разные инструменты для работы с ИИ и позволяет быстро между ними переключаться, чтобы удобнее было писать и править код.
- n8n собирает всё в понятные цепочки действий — будто из кубиков строит автоматизацию: пришёл сигнал, сработали нужные шаги, ушёл результат.
- AdsPower даёт стабильную и безопасную среду для работы в браузере: запускает отдельные профили, у каждого — свои настройки и свой прокси. Так аккаунты не пересекаются, а сайты реже блокируют за подозрительную активность.
Получается, что AdsPower отвечает за надёжную браузерную часть, а остальные инструменты берут на себя интеллект, логику, сбор данных и отправку результатов. Такую связку можно подстроить под самые разные задачи — от простого мониторинга до сложных ИИ‑агентов.
*Эта подборка составлена на основе открытой информации о проектах, активности сообщества и того, насколько регулярно их обновляют. Это не реклама и не официальное одобрение.
Не уверены, что AdsPower — это то, что вам нужно?
Спросите лучшие ИИ‑сервисы — и получите быстрый персональный ответ именно для ваших нужд